Disease control and disease activity in hereditary angioedema: two sides of the same coin?
Notice bibliographique
Résumé
Background: Hereditary angioedema (HAE) is a genetic disorder characterized by episodic subcutaneous and submucosal swelling. Patient-reported outcome measures (PROMs) are recommended for routine clinical assessment by international guidelines and are used as secondary outcome measures in pivotal clinical trials for novel investigational drugs. The Angioedema Control Test (AECT) and Hereditary Angioedema Activity Score (HAE-AS) are validated tools designed to aid in HAE patient assessment, but the extent to which they measure different disease outcomes is unclear. The aim of this study was to examine how these measures correlate and inform clinical practice. Methods: We conducted a retrospective study of patients with HAE types 1 and 2 at the Edmonton Angioedema Center of Reference and Excellence. AECT and HAE-AS scores were obtained from patient-completed questionnaires during routine visits. Multiple linear regression was used to examine the association between HAE-AS and AECT scores with age, sex, and long-term prophylaxis (LTP) status as predictors. Receiver operating characteristic (ROC) analysis was used to determine the optimal HAE-AS score cutoff that predicts poor disease control as determined by the AECT. Results: There were 25 participants included with a mean age of 39.4 years (SD = 13.7), 72% of whom were female. Most had HAE Type 1 (76%) and 52% were receiving LTP. SC C1-inhibitor therapy was the most common LTP (36%). Most had well managed disease with a median AECT score of 11.88 (range: 5-16) and HAE-AS of 5.84 (range: 0-13). A statistically significant but weak negative correlation was found between AECT and HAE-AS (β=-0.67, p=0.002). ROC analysis showed that an HAE-AS score >5 had a sensitivity of 100% and specificity of 61% for poor disease control. Conclusions: The AECT and HAE-AS instruments are weakly correlated, indicating that they provide related but distinct information to the practicing clinician. Using both AECT and HAE-AS in clinical practice can thus provide a more comprehensive patient evaluation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,019 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,003 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».