MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4412545020 · doi:10.1097/md.0000000000043303

The impact of underlying RMD diagnosis on dignity landscape in patients with systemic lupus erythematosus, rheumatoid arthritis, and systemic sclerosis

2025· article· en· W4412545020 sur OpenAlexaff
Virginia Pascual‐Ramos, Irazú Contreras-Yáñez, Maximiliano Cuevas-Montoya, Guillermo Arturo Guaracha-Basáñez, Mario García-Alanis, Oscar Rodríguez-Mayoral, Harvey Max Chochinov

Notice bibliographique

RevueMedicine · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePatient Dignity and Privacy
Établissements canadiensUniversity of ManitobaCancerCare Manitoba
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineRheumatoid arthritisQuality of life (healthcare)Internal medicineComorbidityConfidence intervalLogistic regressionPhysical therapy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Distress related to perceived dignity (DPD) has been associated with mental health comorbidity, intensive treatment, and quality of life among patients with rheumatic diseases (RMDs). Within the RMD landscape, each individual diagnosis might present with distinctive sociodemographic characteristics, clinical phenotypes, and prognoses, all of which shape the patient's perceived dignity. The study utilized a cross-sectional design to determine the impact of underlying RMD diagnosis on DPD phenomenon and to compare DPD patterns in patients with systemic lupus erythematosus (SLE), rheumatoid arthritis (RA), and systemic sclerosis (SSc). Between February 2022 and April 2023, consecutive outpatients diagnosed with SLE, RA, and SSc completed the Mexican version of the Patient Dignity Inventory (PDI-Mx), along with additional patient-reported outcomes, which assessed participants perceived mental health, resilience, disease activity/severity, family functioning, fatigue, disability, quality of life, and satisfaction with medical care (SMC). A score of 54.5 or higher on the PDI-Mx was defined as indicating DPD. The attending rheumatologist determined the adequacy of control for the underlying RMD, comorbidities, and RMD diagnosis. Multivariate logistic regression analyses were performed to identify the factors associated with DPD. There were 137 patients (38.3%) with SLE, 124 (34.6%) with RA, and 97 (27.1%) with SSc. Among them, 88 patients (24.6%) had DPD. SSc diagnosis (exp ß, 95% confidence interval [95% CI] and P value: 0.291, 0.109-0.773, .013), World Health Organization Quality of Life-Brief questionnaire score (0.953, 0.926-0.980, .001 [irrespective of the specific dimension]), age (0.970, 0.942-0.999, .040), at least moderate severity for depression (9.512, 4.019-22.021, ≤.0001), 1-year previous hospitalization (2.673, 1.249-5.723, .011), Health Assessment Questionnaire Disability Index score (2.495, 1.409-4.420, .002), Routine Assessment of Patient Index Data score (1.084, 1.015-1.158, .016), and Functional Assessment of Chronic Illness Therapy score (1.023, 1.006-1.041, .009) were the factors associated with DPD, with an R² of 0.627. Overall, scores for PDI-Mx and its corresponding domains were similar across the 3 patient groups. Among patients with SLE, RA, and SSc, a diagnosis of SSc was found to be a protective factor against DPD. We also identified other protective factors, including age and quality of life. On the other hand, mental health comorbidity, disability, and more severe clinical phenotypes were associated with an increased risk of DPD.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,048
Score d'incertitude au seuil0,483

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,032
Tête enseignante GPT0,282
Écart entre enseignants0,250 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueMedicineMême sujetPatient Dignity and PrivacyTravaux en français237 207