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Enregistrement W4412545151 · doi:10.3847/2041-8213/ade30f

JWST Coronagraphic Images of 14 Her c: A Cold Giant Planet in a Dynamically Hot Multiplanet System

2025· article· en· W4412545151 sur OpenAlexaff
Daniella C. Bardalez Gagliuffi, William O. Balmer, Laurent Pueyo, Timothy D. Brandt, Mark R. Giovinazzi, Sarah Millholland, Tiger Lu, Malena Rice, James Mang, Caroline Morley, Brianna Lacy, J. H. Girard, Elisabeth C. Matthews, Aarynn L. Carter, Brendan P. Bowler, Jacqueline K. Faherty, C. Fontanive, Emily Rickman

Notice bibliographique

RevueThe Astrophysical Journal Letters · 2025
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueStellar, planetary, and galactic studies
Établissements canadiensMontreal Clinical Research Institute
Organismes subventionnairesSpace Telescope Science Institute
Mots-clésPlanetAstrobiologyGiant planetExoplanetPhysicsAstronomyPlanetary system

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Most observed multiplanet systems are coplanar, in a dynamically “cold” configuration of concentric orbits like our own solar system. With the James Webb Space Telescope, we have detected 14 Her c, the first mature and cold exoplanet directly imaged in a dynamically “hot” multiplanet system. With large eccentricities and a nonzero mutual inclination, the present-day architecture of this system points to a turbulent past and ongoing angular momentum exchange between the planetary orbits of 14 Her b and c. The temperature of 14 Her c rivals both the coldest imaged exoplanet and the coldest known brown dwarf. Moreover, its photometry at 4.4 μ m is consistent with the presence of carbon disequilibrium chemistry and water-ice clouds in its atmosphere. 14 Her c presents a unique laboratory to study giant planet formation, the dynamical evolution of multiplanet system architectures, and atmospheric composition and dynamics in extremely cold worlds.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,015

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,004
Tête enseignante GPT0,196
Écart entre enseignants0,192 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations20
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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