North American Society for Pediatric Gastroenterology, Hepatology, and Nutrition position paper on the therapeutic drug monitoring in pediatric inflammatory bowel disease
Notice bibliographique
Résumé
Inflammatory bowel diseases (IBD) require effective therapies to prevent morbidity and maintain quality of life. The introduction of biologic agents, beginning with monoclonal antibodies targeting tumor necrosis factor (TNF) alpha, has launched a new era of advancements that have markedly improved short- and long-term outcomes of Crohn's disease and ulcerative colitis. Along with these improvements, there have been challenges to address in optimizing use of biologic therapies in children with IBD. Young children may have rapid drug clearance, and growing children have changing medication needs related to changes in body size, metabolism, and development. For these and other reasons, one size (one dose) does not fit all. Therapeutic drug monitoring (TDM), which involves measurement of drug concentration in serum usually, typically at the predose trough, has emerged as a valuable tool for optimizing dosing and preventing pharmacokinetic failure. This society paper reviews the use of TDM, including target ranges during induction and maintenance therapy for anti-TNF agents and for emerging biologics. This report has been compiled by pediatric gastroenterologists on behalf of the North American Society for Pediatric Gastroenterology, Hepatology, and Nutrition IBD committee after extensive review of the current literature. The purpose of this clinical position statement is to provide guidance to clinicians in the use of TDM to optimize the treatment of children with IBD.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,004 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».