Recovery identity as a buffer: mitigating trauma's impact on recovery capital in collegiate recovery programs
Notice bibliographique
Résumé
Introduction Experiencing trauma is well-known to negatively impact AOSUD recovery and recovery capital. However, having a stronger recovery identity positively impacts recovery capital, and can be strengthened through recovery-supportive relationships. Identity change and reconstruction is also central to trauma healing, making it likely that recovery identity buffers the effect of trauma on recovery capital. This study examines this relationship and identifies types of recovery supports that facilitate development of stronger recovery identity within participants in collegiate recovery programs (CRPs). Methods The sample consisted of participants in the National Longitudinal Collegiate Recovery Study who completed all measures at their baseline assessment (N = 168). Total scores of the PCL-5 short form (trauma) and Recovery Identity scale (RI) were regressed on the Brief Assessment of Recovery Capital (BARC) total score. Measures of recovery support, including a measure of support from CRP staff and individual yes/no questions about experiencing various recovery supports, were regressed on RI scores. Results Lower PCL-5 scores and higher RI scores both significantly predicted higher recovery capital scores [adjR2 = .51; F(3, 168) = 59.61, p < .001], and interacted such that having higher RI scores buffered the impact of having higher trauma scores on recovery capital [ΔR2 = .01, F(4, 168) = 46.66, p < .001]. Perceiving CRP staff (β = .04, p = .007) and peers in recovery (β = .32, p < .001) as being supportive of one's recovery significantly predicted higher recovery identity scores [adjR2 = .16; F(5, 173) = 107.01, p < .001]. Conclusion Having a stronger recovery identity buffers the impact of trauma symptoms on recovery capital for CRP participants. CRP participants who perceive their CRP staff as being strong role models and providing a safe, welcoming recovery space and who have support from peers in recovery had stronger recovery identities. CRPs can help participants with higher trauma levels to build recovery-supportive relationships with their peers, and can create supportive, trauma-responsive spaces for all participants.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,011 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».