Studying unconscious processing: Contention and consensus
Notice bibliographique
Résumé
The scope of unconscious processing has long been, and still remains, a hotly debated issue. This is driven in part by the current diversity of methods to manipulate and measure perceptual consciousness. Here, we provide ten recommendations and nine outstanding issues about designing experimental paradigms, analyzing data, and reporting the results of studies on unconscious processing. These were formed through dialogue among a group of researchers representing a range of theoretical backgrounds. We acknowledge that some of these recommendations naturally do not align with some existing approaches and are likely to change following theoretical and methodological development. Nevertheless, we hold that at this stage of the field they are instrumental in evoking a much-needed discussion about the norms of studying unconscious processes and helping researchers make more informed decisions when designing experiments. In the long run, we aim for this paper and future discussions around the outstanding issues to lead to a more convergent corpus of knowledge about the extent - and limits - of unconscious processing.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,178 | 0,243 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,005 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,007 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,007 | 0,034 |
| Communication savante | 0,012 | 0,034 |
| Science ouverte | 0,015 | 0,016 |
| Intégrité de la recherche | 0,014 | 0,026 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».