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Enregistrement W4412549869 · doi:10.1177/18796397251358375

Reliability and validity of the Huntington's Disease Everyday Functioning (Hi-DEF): A patient-reported measure of cognitive capacity on daily functioning in Huntington's disease

2025· article· en· W4412549869 sur OpenAlexaff
Jennifer Petrillo, Ruta Sawant, Rebecca Rogers, Sophie Cleanthous, Stefan Cano, Jennifer Klapper, Luis A. Sierra, Jee Bang, Karen E. Anderson, Deborah A. Hall, Susan B. Perlman, Henry Moore, Danny Bega, Jason Johannesen, Emma Elliott

Notice bibliographique

RevueJournal of Huntington s Disease · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueGenetic Neurodegenerative Diseases
Établissements canadiensCentre for Movement Disorders
Organismes subventionnairesSage Therapeutics
Mots-clésCronbach's alphaHuntington's diseaseConstruct validityPsychologyCognitionClinical psychologyConvergent validityPsychometricsNeuropsychologyCambridge Neuropsychological Test Automated BatteryPsychiatryDiseaseMedicineInternal medicineInternal consistencyWorking memorySpatial memory

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background The Huntington's Disease (HD) Everyday Functioning (Hi-DEF) is a novel patient-reported outcome (PRO) scale developed to assess the impact of cognitive impairment on daily functioning in early HD patients. Objective To examine the psychometric properties, including reliability and validity, of the Hi-DEF. Findings from psychometric analyses using classical test theory (CTT) approach are presented here. Methods A non-interventional validation study was conducted across nine HD Centers of Excellence across the US. Results Patients with HD (n = 151) were recruited: 59% were female, mean (SD) age was 47 (12) years, and mean (range) Total Functional Capacity (TFC) score was 11.4 (8–13). Excellent internal consistency reliability was observed for the Hi-DEF scale total score (Cronbach's alpha: 0.98) and across subscales (alpha range 0.87–0.96). Most targeting and scaling assumptions were met, although there were ceiling effects for three subscales. Construct validity was demonstrated by moderate to high Spearman's rank-order correlations with TFC scores (range r = −0.38 to −0.62) and known and validated measures such as the HD-PRO-TRIAD TM (range r = 0.75–0.90), and ability to discriminate between levels of functional impairment (TFC 13, 12–11, and 10–8; p < 0.001). Correlations with Cambridge Neuropsychological Test Automated Battery (CANTAB) cognitive performance measures were low to moderate and ranged from 0.06 to 0.38. Conclusions The Hi-DEF is a reliable and valid PRO scale measuring the impact of cognitive impairment on daily functioning, assessing facets of cognitive functioning in context of activities of daily living impacted in early stages of HD.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,011
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,025

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,011
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,031
Tête enseignante GPT0,261
Écart entre enseignants0,230 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreMéthodes

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
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Résumé présentoui

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