Minimally Invasive Chemical Biopsy Needle with Self‐Wettable Extraction Phase For In Vivo Tissue Sampling During Medical Procedures
Notice bibliographique
Résumé
Chemical biopsy by solid-phase microextraction (SPME) with sorbent-coated fibers offers monitoring of biological processes in a significantly less invasive manner compared to conventional tissue biopsy. The developed device features a self-protective design by using an acupuncture needle coated with biocompatible material only in a recessed section. The coating comprises micron-sized naturally wettable sorbent particles embedded in a durable, biocompatible binder, ensuring broad analyte extraction coverage without the need for solvent activation. This design allows professionals in biochemical research and medical staff to use the device for in vivo monitoring of tissue concentrations of endogenous and/or exogenous substances without introducing activation solvent to the investigated system. The device is successfully used to sample anti-cancer drugs in both animal models and human patients undergoing in vivo lung perfusion (IVLP) surgery, and then determine the drug concentration level by LC/MS. Finally, a proof-of-concept experiment using a microfluidic open interface (MOI) to directly desorb and introduce the extract analytes from the coating to MS detection is proposed for potential on-site real-time drug monitoring during the surgery.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».