Insect‐Microbe‐Based Laccase: Untapped Natural Resource for Industrial and Biotechnological Applications
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Insects are highly diversified organisms that often form strong relationships with microorganisms. This relationship is driven by the secretion and exchange of various proteins. Among these, laccase (Lac), also known as multicopper oxidoreductase, is notable due to its high redox potential, broad substrate specificity, and reactivity. Many insects that produce Lacs are capable of breaking down various plant materials, including leaf litter, wood, paper, wool, clothes, and leather. As such, Lac is of prime importance in insect‐microbe ecological roles and it is important that Lacs are further explored for a range of beneficial applications. Although some studies already highlight the potential of insect‐microbe‐associated Lacs in biotechnology and bioremediation, they are not as extensively identified, characterized, or explored as those from fungi and bacteria. Lacs are typically produced by various organisms and secreted outside of cells via complex pathways. The biosynthesis of Lac can be enhanced or engineered through bioinformatics, genetic engineering, and synthetic biology tools, which achieve significant success in genome mining over the last decade. This review aims to raise awareness of the untapped potential of insect‐microbe‐associated Lacs and calls for their further exploration for human benefit.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».