Voltage imaging reveals hippocampal inhibitory dynamics shaping pyramidal memory-encoding sequences
Notice bibliographique
Résumé
Hippocampal spiking sequences encode and link behaviorally relevant information across time. How inhibition sculpts these sequences remains unclear. We performed longitudinal voltage imaging of CA1 parvalbumin- and somatostatin-expressing interneurons in mice performing an odor-cued working memory task. Unlike pyramidal odor-specific sequences that encode odor and time throughout a delay period, interneurons encoded odor delivery, but not odor identity or delay time. Odor-triggered inhibition was exerted by stable numbers of interneurons across days, with constant cell turnover, independent of task training. At odor onset, brief spiking of parvalbumin interneurons was followed by widespread hyperpolarization and synchronized theta-paced rebound spiking across interneurons. Electrophysiology, optogenetics and calcium imaging corroborated that parvalbumin interneurons silenced most pyramidal cells during odor delivery, whereas somatostatin interneurons suppressed other interneurons. The few odor-selective pyramidal cells spiked together with interneuronal post-hyperpolarization rebound. Collectively, inhibition increases the signal-to-noise ratio of pyramidal cue representations, enabling efficient encoding of memory-relevant information.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».