24‐hour activity cycle behaviors and gray matter volume in mild cognitive impairment
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: The 24-hour activity cycle (24-HAC) includes physical activity (PA), sedentary behavior (SB), and sleep. The 24-HAC composition and brain health relationship in adults with mild cognitive impairment (MCI) remains underexplored. We examined associations between 24-HAC composition and gray matter (GM) volume. METHODS: Cross-sectional study in 110 adults with MCI. Actigraphy assessed 24-HAC behaviors. FreeSurfer quantified GM. Compositional linear regressions and isotemporal substitution determined 24-HAC composition and GM volume associations. RESULTS: Higher moderate-to-vigorous physical activity (MVPA) relative to remaining behaviors was associated with greater right inferior temporal gyrus volume (ß = 0.30, false-discovery rate (FDR)-corrected-p = 0.030). Higher SB relative to remaining behaviors was associated with lower volume in the same region (ß = -0.45, FDR-corrected-p = 0.015). Reallocating 30 min from SB to MVPA predicted 2.1% greater (ß = 0.06, p < 0.001) and from MVPA to SB predicted 2.8% lower volume (ß = -0.08, p < 0.001). DISCUSSION: Increasing MVPA at the expense of SB may protect GM in regions prone to Alzheimer's disease-related atrophy. TRIAL REGISTRATIONS: ClinicalTrials.gov, NCT02926157, NCT02737878, and NCT02669394. HIGHLIGHTS: The 24-hour behaviors are associated to inferior temporal volume in older adults with mild cognitive impairment (MCI). More moderate-to-vigorous physical activity (MVPA) is linked with greater inferior temporal volume in older adults with MCI. Allocation from sedentary time to MVPA predicts greater inferior temporal volume.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».