CD4 T cell counts are inversely correlated with anti-gp120 cluster A antibodies in antiretroviral therapy-treated PLWH
Notice bibliographique
Résumé
Background While antiretroviral therapy (ART) efficiently suppresses viral replication, inflammation and immune dysfunction persist in some people living with HIV-1 (PLWH). HIV-1 soluble gp120 (sgp120) has been detected in PLWH plasma and its presence is linked to immune dysfunction. It was reported that sgp120 binding to CD4 on uninfected bystander CD4 + T cells sensitises them to cellular death via antibody-dependent cellular cytotoxicity (ADCC) mediated by non-neutralising anti-cluster A antibodies (Abs) present in PLWH plasma. Methods We included plasma from 520 PLWH on ART from three independent cohorts for measurements of anti-cluster A Abs and anti-CD4 binding site (anti-CD4BS) Abs. Associations between CD4 + T cell counts and anti-cluster A Abs was assessed using generalised least squares linear regression models, adjusting for potential confounders including age, sex, nadir CD4 and duration of ART. The role of anti-CD4BS Abs was evaluated using flow-cytometry based ADCC assays with primary CD4 + T cells. Findings We observed that non-neutralising anti-cluster A Abs are negatively associated with CD4 + T cell counts. Anti-CD4BS antibodies blocked the coating of uninfected bystander cells by sgp120, thereby preventing their elimination by ADCC. Supporting a protective role of anti-CD4BS antibodies, their presence in PLWH plasma abrogated the negative association between CD4 counts and anti-cluster A Abs. Interpretation Our results reveal that anti-cluster A Abs are associated with immune dysfunction in PLWH and anti-CD4BS antibodies might have a beneficial impact in these individuals. Funding This study was supported by the Canadian Institutes of Health Research, the Canada Foundation for Innovation, the Fonds de Recherche du Québec-Santé, and the National Institutes of Health.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».