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Enregistrement W4412555958 · doi:10.1177/20503121251356069

Contribution of intravenous medication diluent fluid composition on the development of dyschloremia in intensive care unit patients: A retrospective chart review

2025· article· en· W4412555958 sur OpenAlexaff
Mahsa Movahedan, Glen Brown

Notice bibliographique

RevueSAGE Open Medicine · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueTrauma, Hemostasis, Coagulopathy, Resuscitation
Établissements canadiensSt. Paul's Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHyperchloremiaMedicineHypochloremiaIntensive care unitRetrospective cohort studySerum chlorideHyponatremiaSalineDiluentIntensive care medicineAnesthesiaEmergency medicineSodiumInternal medicineChemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Objective: Intravenous solutions such as dextrose 5% in water and 0.9% sodium chloride (normal saline) differ in electrolyte composition from human plasma and may contribute to serum chloride derangements (dyschloremia). This retrospective study aimed to explore the relationship between fluid composition, particularly medication diluents, and dyschloremia development in the intensive care unit. Methods: This was a retrospective chart review of adult intensive care unit patients with normal serum chloride on admission who developed dyschloremia after 48 h of intensive care unit admission. Data were collected on fluid types and volumes administered in the intensive care unit in the 7 days prior to dyschloremia onset. Descriptive statistics and chi-square tests were used to compare characteristics between patients who developed hyperchloremia and hypochloremia. Results: Of 884 screened patients, 85 developed dyschloremia after 48 h (41 hypochloremia, 44 hyperchloremia). There was no significant association between the proportion of normal saline or dextrose 5% in water-containing fluids and the type of dyschloremia. However, dexmedetomidine, typically diluted in normal saline, was associated with hyperchloremia. Conclusion: While total fluid composition was not associated with dyschloremia type, high-volume use of specific diluent-medication combinations may contribute. Strategies to minimize diluent volume could help reduce dyschloremia risk.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,691
Score d'incertitude au seuil0,520

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,024
Tête enseignante GPT0,330
Écart entre enseignants0,306 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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