Contribution of intravenous medication diluent fluid composition on the development of dyschloremia in intensive care unit patients: A retrospective chart review
Notice bibliographique
Résumé
Objective: Intravenous solutions such as dextrose 5% in water and 0.9% sodium chloride (normal saline) differ in electrolyte composition from human plasma and may contribute to serum chloride derangements (dyschloremia). This retrospective study aimed to explore the relationship between fluid composition, particularly medication diluents, and dyschloremia development in the intensive care unit. Methods: This was a retrospective chart review of adult intensive care unit patients with normal serum chloride on admission who developed dyschloremia after 48 h of intensive care unit admission. Data were collected on fluid types and volumes administered in the intensive care unit in the 7 days prior to dyschloremia onset. Descriptive statistics and chi-square tests were used to compare characteristics between patients who developed hyperchloremia and hypochloremia. Results: Of 884 screened patients, 85 developed dyschloremia after 48 h (41 hypochloremia, 44 hyperchloremia). There was no significant association between the proportion of normal saline or dextrose 5% in water-containing fluids and the type of dyschloremia. However, dexmedetomidine, typically diluted in normal saline, was associated with hyperchloremia. Conclusion: While total fluid composition was not associated with dyschloremia type, high-volume use of specific diluent-medication combinations may contribute. Strategies to minimize diluent volume could help reduce dyschloremia risk.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».