Candida albicans Ssy1 is the extracellular sensor of gut microbiota-derived peptidoglycan fragments mediating invasive hyphal growth in the host
Notice bibliographique
Résumé
Gut microbiota-derived peptidoglycan fragments (PGNs) are potent inducers of Candida albicans hyphal growth, a key virulence trait for C. albicans pathogenesis in hosts. Herein, we identify the C. albicans oligopeptide transporter 4 (Opt4) as the long-sought major transporter responsible for internalizing a diverse range of natural PGNs into fungal cells. However, contrary to the conventional view, we reveal that blocking the cellular uptake of PGNs does not prevent C. albicans hyphal growth. Instead, we discover that extracellular sensing of PGNs by C. albicans cell surface protein Ssy1 is essential for activating the downstream cAMP-PKA pathway in hyphal signaling. Importantly, the ssy1Δ/Δ mutant, which is defective in PGN-induced hyphal growth, remains unresponsive to the β-lactam-induced PGN storm in the mouse gut. It predominantly maintains yeast morphology and shows no sign of systemic dissemination. These findings establish Ssy1 as a potential anti-virulence target for preventing PGN-induced invasive growth of C. albicans in hosts. Bacterial peptidoglycan fragments (PGNs) are potent inducers of Candida albicans invasive hyphal growth in the host. Here, the authors reveal that surface sensing of PGNs by Candida albicans cell surface protein Ssy1 is a key prerequisite for PGN-induced hyphal growth, highlighting Ssy1 as a potential promising target for anti-virulence strategies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».