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Enregistrement W4412556573 · doi:10.3390/insects16080749

Geographic Distribution of Phosphine Resistance and Frequency of Resistance Genes in Two Species of Grain Beetles, Tribolium castaneum and Rhyzopertha dominica, in North America

2025· article· en· W4412556573 sur OpenAlexaboutno aff
Zhaorigetu Hubhachen, A. J. Cato, Edwin Afful, Manoj K. Nayak, Thomas W. Phillips

Notice bibliographique

RevueInsects · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueInsect Pest Control Strategies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesAustralian Government
Mots-clésBiologyResistance (ecology)AlleleGeneInsecticide resistanceBostrichidaeGeneticsBotanyPEST analysisEcologyToxicology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Resistance to the fumigant phosphine (PH3) was studied for 28 populations of Rhyzopertha dominica from eight states of the USA and four provinces of Canada, as well as for 34 populations of Tribolium castaneum from twelve states of the USA and four provinces of Canada, using both a discriminating dose bioassay and molecular marker analysis. We used a molecular marker analysis for a point mutation in the gene that encodes dihydrolipoamide dehydrogenase and facilitates the “strong resistance” phenotype in both species. Our results showed that PH3 resistance was correlated with higher frequencies of the strong resistance R allele in both species (R2 = 0.59 in R. dominica and R2 = 0.79 in T. castaneum). We also found that recessive R allele frequency did not correlate well with the geographic distribution of the resistant populations of these two species (R2 = 0.21 in R. dominica and R2 = 0.15 in T. castaneum). Therefore, populations of both species with higher R allele frequencies had higher resistance levels to PH3. Our results showed that the geographic distribution of PH3 resistance in both species varied and was not related geographically, but this supports the idea that the adaptive evolution of PH3 resistance in these species is caused by selection pressure for their resistance genes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,092
Score d'incertitude au seuil0,184

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,214
Écart entre enseignants0,205 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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