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Enregistrement W4412557708 · doi:10.59761/rcr5163

Benzoannulation of aromatic heterocycles: advances in the 21st century

2025· article· en· W4412557708 sur OpenAlexaff
Iumzhana A. Bolotova, Alexey M. Kavun, Валерий З. Ширинян, Andrey G. Lvov

Notice bibliographique

RevueRussian Chemical Reviews · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineChemistry
ThématiqueChemical Synthesis and Reactions
Établissements canadiensCentre in Green Chemistry and Catalysis
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésChemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Benzoannulated aromatic heterocycles (BAHs), also known as benzoheterocycles, are key building blocks in the development of functional materials and pharmaceuticals. They are involved in a variety of biochemical processes in nature. The prevalence and widespread use of these molecules stimulates the chemical community's ongoing interest in developing methods to construct carbazole, indole, quinoline, isoquinoline and benzo[b]thiophene motifs. The most common strategy for preparing them is the heteroannulation of functionalized benzene derivatives. Over the last two decades, an alternative approach based on the annulation of heterocyclic derivatives has been developed: benzoannulation, also known as benzannulation. Compared to classical heteroannulation, this approach has several advantages and has led to significant progress in the availability of a variety of benzoheterocycles in recent years. This review is the first to analyze the development of benzoannulation methods for aromatic heterocycles in the 21st century. We highlight the advantages of the benzoannulation strategy, including the versatility of the methods, the availability of starting compounds and the ability to obtain products with specified substituents in the benzene ring. This review aims to help chemists with the synthesis of benzoheterocycles of a specific structure for various applications, ranging from the design of biologically active compounds and the synthesis of natural products to materials chemistry. <br>The bibliography includes 298 references.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,665
Score d'incertitude au seuil0,325

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,285
Écart entre enseignants0,272 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
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Résumé présentoui

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