SECM stack imaging and full 3D modelling of asymmetric clusters of live cells
Notice bibliographique
Résumé
• Clusters of live T24 cells were analysed by scanning electrochemical microscopy. • Tailored 3D finite element analysis simulations were conducted for the first time. • A 2D depth scan image is composed of hundreds of probe approach curves. • Membrane topography and effects of an adjacent cell can be determined at any of live cell spots. Scanning Electrochemical Microscopy (SECM) has shown great strength as a bioanalytical technique for the characterization of single live cell topography, membrane permeability and extracellular reactive oxygen species. However, care must be taken to avoid the presence of adjacent cells in close proximity. Herein, we describe how these clusters of two or more cells may contribute to a combined signal. SECM is commonly coupled with simulated theoretical probe approach curves, allowing surface geometry or electrochemical reactivity to be quantified. Our novel experimental and simulation methodologies including tailored 3D SECM imaging of the live cells are reported here. These 3D modelling techniques allow the generation of 3D x-y-z cell profiles, cell surface maps at an electrode-cell separation, depth scan maps, probe approach curves to any cell spots of interest, and surface topography. The experimental quantification of cell height and topography was performed on cell clusters with an impermeable hydrophilic redox agent, ferrocenecarboxylate, for the deconvolution of these adjacent cell signals. As a proof of concept, experimental and theoretical results were compared to established model outputs. The characterization limits of commonly employed electrode sizes were assessed. Higher complexity cell geometries were explored for the first time, leading to the characterization of these cell clusters with any electrode size. The above developments are versatile, and further demonstrate the strength of SECM as a bioanalytical technique for monitoring cellular homeostasis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».