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Enregistrement W4412559155 · doi:10.34067/kid.0000000929

Interplay Between the Mineralocorticoid System, Inflammation, Hypertension, and Kidney Disease

2025· article· en· W4412559155 sur OpenAlexafffund
Eviatar Fields, Ernesto L. Schiffrin

Notice bibliographique

RevueKidney360 · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHormonal Regulation and Hypertension
Établissements canadiensJewish General HospitalMcGill University
Organismes subventionnairesInstitute of Circulatory and Respiratory HealthCanadian Institutes of Health ResearchMcGill University
Mots-clésAldosteroneMineralocorticoid receptorEndocrinologyInternal medicineMineralocorticoidAngiotensin IIKidneyInflammationMedicineReceptorBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Aldosterone, produced by adrenal glomerulosa cells, stimulated by angiotensin II, adrenocorticotrophin, and potassium, and inhibited by natriuretic peptides, plays a role in hypertension and CKD development and progression. Its effects are mediated by nuclear mineralocorticoid receptors inducing genomic effects and putatively by a membrane G-protein-coupled receptor which could be the G-protein-coupled estrogen receptor, triggering nongenomic actions. The classical effect of aldosterone is on the distal nephron to retain Na + and water and excrete potassium, contributing to electrolyte and extracellular volume control. However, aldosterone also acts by stimulating oxidative stress through different signaling pathways that include tyrosine kinases and mitogen-activated protein kinases to induce inflammation and fibrosis in blood vessels, the kidney, and the heart. The actions of aldosterone also lead to endothelial dysfunction, which participates in its effects on target organs, including progression of hypertension. Blockade of mineralocorticoid receptor or inhibition of aldosterone generation lowers BP and protects target organs, reducing progression of CKD. All these actions are reviewed, with an emphasis on the effects on the kidney.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,232
Score d'incertitude au seuil0,343

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,269
Écart entre enseignants0,258 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2025
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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