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Enregistrement W4412559796 · doi:10.3828/coma.2023.10

Archivistes tout-terrain: Les chantiers-école d’Archivistes sans Frontières

2023· article· fr· W4412559796 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueComma · 2023
Typearticle
Languefr
DomaineComputer Science
ThématiqueCultural Insights and Digital Impacts
Établissements canadiensBibliothèque et Archives nationales du Québec
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTerrainGeographyGeologyGeomorphologyCartography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Depuis 2010, Archivistes sans Frontières-France (ASF-France) participe à des projets de sauvegarde d’archives en péril de destruction ou de mauvaise gestion dans différentes institutions au Burkina Faso. Il ressort de l’impact de ces interventions sur les pratiques locales que les collègues qui font appel à ASF-France manquent de méthodologie, n’ont pas reçu de formation académique ou, lorsqu’ils possèdent des bases théoriques, ont du mal à passer à la pratique et à s’adapter à des situations professionnelles concrètes. La formule des chantiers-écoles, organisés et encadrés par ASF-France en partenariat avec l’Université de Versailles Saint Quentin et avec l’Ecole nationale d’administration et de la magistrature du Burkina Faso, propose l’intégration de mises en situation pratiques dans l’enseignement académique, dans le cadre de missions d’intervention d’ASF-France pour réaliser un projet concret. Les projets servent ainsi de « terrain » d’application, et les participants—étudiants français et burkinabè, professionnels burkinabè de l’institution qui accueille le projet- bénéficient ainsi d’un modèle pédagogique plus efficace pour une prise de fonction opérationnelle. Les réflexions menant à la modélisation de la formule des chantiers-écoles d’ASF-France sont illustrés par des exemples concrets tirés des cinq expériences de chantiers menées entre 2018 et 2022 au Burkina Faso.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Communication savante, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,528
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0020,002
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,215
Tête enseignante GPT0,311
Écart entre enseignants0,096 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle