Serum NPTX2 and cognitive impairment in geriatric diabetes
Notice bibliographique
Résumé
Cognitive impairment is an increasingly common complication of diabetes, yet its underlying pathophysiological mechanisms remain poorly understood. Neuronal pentraxin 2 (NPTX2), a recently identified synaptic biomarker linked to cognitive disorders, has not previously been examined in relation to cognitive function in geriatric individuals with diabetes. This cross-sectional study enrolled 90 participants-46 geriatric patients with diabetes and 44 age-matched non-diabetic controls. Demographic and clinical data were collected for all participants. After informed consent, cognitive function was assessed with the Montreal Cognitive Assessment (MoCA) and the Mini-Mental State Examination (MMSE). Serum NPTX2 levels were measured by ELISA. No significant differences were found between the diabetic and control groups in age, sex, education level, marital status, smoking history, comorbid conditions, or polypharmacy. However, the groups differed significantly in MoCA scores (p < 0.001), MMSE scores (p = 0.028), and NPTX2 levels (p = 0.048); the diabetic group showed lower cognitive scores and biomarker levels. NPTX2 levels correlated positively with MoCA and MMSE scores and negatively with diabetes duration, patient age, and the presence of microvascular complications. In conclusion, cognitive function was significantly lower in geriatric patients with diabetes than in controls, and serum NPTX2 levels were significantly associated with cognitive performance. These findings suggest a possible role for NPTX2 in diabetes-related cognitive decline and support further investigation of its utility within a broader biomarker panel.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».