Cytosolic DNA structures produced by mismatch-repair deficiency coordinate anti-tumor immunity in colorectal cancer
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Patients with the microsatellite instable (MSI) subtype of colorectal cancer (CRC) have better prognosis and immunotherapy response than patients with the chromosomally instable (CIN) subtype due to improved cytotoxic T cell responses from high neoantigen levels and production of the chemokines CXCL10 and CCL5 that recruit cytotoxic T cells. This high chemokine production in MSI CRCs is due to constitutive activation of the cytosolic DNA (cyDNA) sensor STING by specific features of MSI cyDNA that lead to more effective STING pathway activation. Here, we investigate the features of MSI and CIN cyDNA to identify structures that more effectively activate STING. We find that MSI cyDNA is enriched in G-quadruplexes which improve STING and CD8 + T cell activation. Additionally, MSI micronuclei are also more efficient at inducing chemokine expression than CIN micronuclei. However, micronuclei are less effective than free cyDNA at inducing anti-tumor immunity and instead lead to increased Treg activation and IL10 production. Overall, these data highlight the role of specific cyDNA structures in anti-tumor immunity and provide essential knowledge for improved design of therapeutic DNA-based STING agonists that could be combined with immune checkpoint therapies to improve the prognosis of poorly immunogenic tumors like CIN CRCs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».