MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4412561734 · doi:10.1504/ijfe.2025.147537

Puncturing a castle defence: injury biomechanics solution to a homicide investigation case study

2025· article· en· W4412561734 sur OpenAlexaff
Geoffrey T. Desmoulin, Marc André Nolette, Kevin D. Bird

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Forensic Engineering · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAutopsy Techniques and Outcomes
Établissements canadiensMAB-Mackay Rehabilitation Centre
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHomicideBiomechanicsPuncturingPoison controlForensic engineeringAeronauticsEngineeringInjury preventionMedicineMedical emergencyAnatomy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In the wake of a homicide, investigators were confronted with a castle doctrine self-defence argument that was difficult to refute with the tools and evidence at their immediate disposal. However, in his confession, the suspect claimed to have caused the stab wounds in an unusual manner. The victim's autopsy revealed that one of the stab wounds pierced the sternum and cut into the victim's heart, while another cut between ribs and stopped only at the knife hilt, causing a rib fracture. To provide insight into the likelihood of the suspect's narrative, investigators turned to injury biomechanics. It was possible to show the suspect's version of events had a low to an impossible chance of occurring through quantitative testing relating to sternum stabbing, rib fracture load, and ergonomic analysis, ultimately leading to a change in plea to 3rd-degree murder. This case illustrates the worth of injury biomechanics when dealing with complex homicides and why the standard investigative toolbox should include it.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,009
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Étude de cas · Signal consensuel: Étude de cas
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil0,020

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,009
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0040,001
Études des sciences et des technologies0,0070,003
Communication savante0,0040,003
Science ouverte0,0020,004
Intégrité de la recherche0,0070,006
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,311
Écart entre enseignants0,296 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeÉtude de cas
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueInternational Journal of Forensic EngineeringMême sujetAutopsy Techniques and OutcomesTravaux en français237 207