Concordance of a Web-based Lung Cancer Risk Self-Assessment Tool With Nursing Risk Assessment
Notice bibliographique
Résumé
Background: The Alberta Lung Cancer Screening Program implemented a web-based risk self-assessment tool using the Prostate, Lung, Colorectal, Ovarian Model 2012 (PLCOm2012) model. To determine the accuracy of individual self-risk assessments, this study compared user online entries with program nurse assessments. Research Question: Is the web-based lung cancer risk self-assessment tool based on the PLCOm2012 model accurate in predicting lung cancer risk among Albertans aged 50 to 74 years when incorporated into an existing lung cancer screening program? Study Design and Methods: This retrospective study used administrative data from the Alberta Lung Cancer Screening Program, which was designed to enroll 3,800 participants from September 2022 to September 2024. All self-referrals from the web tool with a risk score ≥ 1.5% were included up to July 2024. Concordance was assessed between web entries and matched nurse assessments and the impact of discordant lung cancer risks estimated. Result: A total of 384 matched entries were analyzed. The mean age of the participants was 64 ± 6 years, and most were currently smoking (61%). The study revealed high (> 95%) concordance between web entries and nurse assessments; concordance for education, smoking intensity, and smoking duration were slightly lower (90%-92%). Although a discrepancy in at least 1 value was common (32%), this resulted in an eligible participant being re-categorized as ineligible only in 3.7% of cases. Overall, 65% of participants had concordant PLCOm2012 risk scores (within 0.1%). The differences in PLCOm2012 risk between web and nurse entries ranged from - 3% to 2.5%. Interpretation: This study described the feasibility of implementing a web-based lung cancer risk self-assessment tool based on the PLCOm2012 model and found a high concordance of discrete data points between the web entries and nurse entries. However, at least 1 value was discordant in one-third of the participants, and this occasionally affected risk scores. Confirmation of lung cancer risk by a health care provider remains important prior to screening.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,022 | 0,088 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».