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Enregistrement W4412564361 · doi:10.54022/shsv6n3-015

Grossesse après une chirurgie bariatrique: conséquences pour la mère, résultat périnatal, évaluation nutritionnelle, croissance et développement des enfants

2025· article· fr· W4412564361 sur OpenAlexaboutno aff
Cátia Millene Dell Agnolo, Caroline Cyr, Francine de Montigny, Sandra Marisa Pelloso

Notice bibliographique

RevueSTUDIES IN HEALTH SCIENCES · 2025
Typearticle
Languefr
DomaineMedicine
ThématiqueBariatric Surgery and Outcomes
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPolitical scienceGynecologyMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Le but de cette étude était d'explorer l’expérience des femmes ayant eu des enfants après une chirurgie bariatrique et évaluer la croissance et le développement de leurs enfants. Il s’agit d’une étude de cas multiple, exploratoire et descriptive portant sur l’expérience de quatre femmes qui ont vécu une grossesse après avoir subi une chirurgie bariatrique au Québec, ainsi que leur enfant. Les entrevues ont été réalisées avec un questionnaire portant sur les caractéristiques sociodémographiques, les données obstétricales et périnatales, ainsi que les mesures de poids, de taille et de bio-impédance de la mère. Pour l’évaluation du développement neuro-psychomoteur des enfants, le Test de développement de Denver II a été privilégié. Les participantes ont, au moment de la chirurgie, en moyenne 29,5 ans, une scolarisation de plus de 12 ans et sont en couple. Aucune complication grave n’a été identifiée que ce soit chez les mères, ou chez les enfants (poids/taille) au moment de la naissance. Les données relatives à la croissance et au développement des enfants étaient dans les normes lors de la collecte des données. Les grossesses se sont déroulées sans complications. Des études ultérieures, avec des suivis à plus long terme, permettraient d’avoir un portrait plus complet de cette nouvelle réalité qui touche les mères obèses et leurs enfants à naitre.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,008
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,021
Score d'incertitude au seuil0,042

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,008
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,164
Tête enseignante GPT0,459
Écart entre enseignants0,295 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
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