Glucocorticoid Dosing and Outcomes in ANCA-Associated Vasculitis With Kidney Involvement
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: There may be reservations about the guideline-recommended use of reduced glucocorticoid (GC) therapy in severe ANCA-associated vasculitis (AAV). We examined differences in outcomes based on oral GC use during induction therapy for AAV with kidney involvement. Methods: We conducted a single-center, retrospective cohort study (2010-2023) of patients with biopsy-proven kidney involvement from AAV. Patients were divided into eras 2020 onward (reduced-GC) versus pre-2020 (standard-GC) according to practice shift after adopting a reduced-GC regimen. The primary outcome was the composite of end-stage kidney disease (ESKD) or death within 12 months postbiopsy. Secondary outcomes included serious infection, clinical remission, and change in estimated glomerular filtration rate (eGFR). Results: There were 138 participants (mean age: 65.2 years, 46.4% female, 68.1% anti-myeloperoxidase), comprising 41 in the reduced-GC era and 97in the standard-GC era. The former group was older (70.3 vs 63.1 years) and had worse baseline kidney function (eGFR: 15.6 vs 22.6 ml/min). The reduction of cumulative GC for reduced-GC compared with the standard-GC era was 39% in the first month, 28% in the first 3 months, and 34% in the first 6 months. For reduced-GC compared with standard-GC era, there was no significant difference in ESKD or death (24.4% vs. 21.6%), serious infection (14.6% vs. 17.5%), or remission (63.4% vs. 63.9%); and both groups showed similar improvement in eGFR over 12 months. Conclusion: Reduced-GC during induction therapy in individuals with organ-threatening kidney involvement was not associated with a change in outcomes or kidney function recovery. This supports data from a large, randomized trial.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».