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Enregistrement W4412565262 · doi:10.3168/jds.2025-26791

The burden of disease and syndromes in preweaning dairy calves at the farm level: Estimation based on the disability-adjusted life years (DALY) approach

2025· article· en· W4412565262 sur OpenAlexafffund
M. Villettaz Robichaud, J. Dubuc, D.E. Santschi, Jean‐Philippe Roy, Gilles Fecteau, Sébastien Buczinski

Notice bibliographique

RevueJournal of Dairy Science · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineVeterinary
ThématiqueAnimal health and immunology
Établissements canadiensSte. Anne's HospitalUniversité de MontréalCegep de Saint Hyacinthe
Organismes subventionnairesMinistère de l'Agriculture, des Pêcheries et de l'AlimentationUniversité de MontréalAssociation des Médecins Vétérinaires du Québec en Pratique des Petits Animaux
Mots-clésEstimationDiseaseBurden of diseaseMedicineBiologyEconomicsInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The main objective of this study was to estimate the burden of frequent diseases and syndromes in preweaning dairy calves at the farm level using the disability-adjusted life years (DALY) approach. The secondary objective was to evaluate the association between the DALY and inadequate transfer of passive immunity (ITPI). A total of 1,908 male and female calves from 40 farms were examined between February 2022 and August 2023, across 5 visits. A health protocol was used to record frequent diseases and syndromes. Producers were followed up via text messages every 15 to 60 d after visiting the farm to collect information on calf mortality. The DALY were obtained by summing the years of life lived with disability (YLD) and the years of life lost (YLL). The previously reported disability weights for frequent diseases and syndromes were multiplied by their prevalence in the selected farms to obtain the YLD. The number of deaths was multiplied by the life expectancy of a calf in the preweaning period to obtain the YLL. The YLD and YLL were adjusted for 10 calves or calvings, respectively. The highest prevalence of disease and syndromes at the farm level was reported for diarrhea (28.6%; range: 2.8-46.4), whereas the leading cause of calf death was dystocia (33.8%, 22/65). A median of 2.03 YLD/10 calves (range 0.53-4.27) was estimated for all 40 dairy farms. For those farms that reported mortality data (n = 30), a median of 1.46 YLL/10 calvings (range: 0-8.51) and 3.37 DALY/10 calves-calvings (range: 0.53-11.43) per herd were observed. The main causes of health losses related to YLD were diarrhea (1.46; range: 0.14-2.4) and respiratory disease (0.42; range: 0-1.66). The median number of YLL per herd was 0 for all causes of death. For preweaning dairy calves meant for dairy replacement, a median of 2.13 YLD/10 calves (range: 0.28-4.38) was observed. Nonreplacement dairy calves had a median of 2.40 YLD/10 calves (range: 0.39-5.63). In general, ITPI was significantly associated with YLL (Spearman's r = 0.43) and DALY (Spearman's r = 0.41). A significant association was observed between ITPI and YLD (Spearman's r = 0.32) for replacement dairy calves. No significant association was observed between the prevalences of ITPI and YLD overall and for nonreplacement dairy calves. The DALY showed a viable approach to combining information on morbidity (including different diseases) and mortality in a common metric for dairy calves. The DALY could help producers and veterinarians in the identification of health priorities for preweaning dairy calves.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,012

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,075
Tête enseignante GPT0,342
Écart entre enseignants0,266 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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