Deciphering Glycan Dynamics through Nonlinear Correlation Analysis
Notice bibliographique
Résumé
Glycans, as one of the fundamental biomolecules alongside nucleic acids and proteins, play critical roles in biological processes, including glycoprotein folding, transport, degradation, and cell-cell interactions. Despite their biological importance, the structural analysis of glycans remains challenging due to their high flexibility and complex branched structures. This study addresses these challenges by combining molecular dynamics (MD) simulations and NMR spectroscopy to obtain dynamic conformational ensembles of glycans. Nonlinear correlation analyses, specifically Hilbert-Schmidt independence criterion and maximal information coefficient, were applied to decipher the structural dynamics of glycans. The study focused on GM3 trisaccharides and high-mannose glycans (GM9, M9, and M8B), uncovering the roles of glycosidic dihedral angles and intramolecular hydrogen bonds in stabilizing specific conformations. Key correlations between glycosidic linkages and hydrogen bonds were identified, offering insights into the conformational changes that underpin glycan bioactivity. Notably, the removal of specific mannose residues disrupts hydrogen bond networks, expanding conformational space and influencing glycoprotein fate in the endoplasmic reticulum. By integrating MD simulations, NMR validation, and nonlinear multivariate analysis, this study provides a robust framework for understanding glycan structural dynamics. These findings have broad implications for glycoengineering, glycan-based drug discovery, and the design of therapeutics targeting structurally dynamic biomolecules, such as intrinsically disordered proteins.
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
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Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».