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Enregistrement W4412566654 · doi:10.1386/eme_00234_1

Reactionary speech in the digital age

2025· article· en· W4412566654 sur OpenAlexafffund
Jason Hannan, Matthew McManus

Notice bibliographique

RevueExplorations in Media Ecology · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiqueDigital Communication and Language
Établissements canadiensUniversity of Winnipeg
Organismes subventionnairesSocial Sciences and Humanities Research Council of Canada
Mots-clésReactionaryPolitical scienceLawPolitics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

It has been over thirty years since the publication of Albert Hirschman’s The Rhetoric of Reaction. Hirschman’s tripartite model – the perversity, futility and jeopardy theses – offers a powerful lens through which to read the historical corpus of conservative thought. Yet we must ask whether a new model of reactionary rhetoric is needed today, given the very different political atmosphere and media environment from the ones in which Hirschman originally formulated his argument. This article is premised on the view that we urgently require a new conception of reactionary rhetoric. It proposes a different analytical approach from Hirschman’s. First, it adopts a conception of conservatism as a reaction against democracy, a defence of the rich and powerful, and the preservation of hierarchy. Second, it makes a case for incorporating a media-ecological perspective to make sense of reactionary rhetoric. Synthesizing political theory with media ecology, this article proposes that if conservatism is an antidemocratic, antiegalitarian and counterrevolutionary movement, then two central and inevitable elements of conservative rhetoric are denialism and mythmaking. Conservative rhetoric, we propose, has both a negative and an affirmative dimension. The negative dimension consists of (1) the denial of social injustice, (2) the demonization of a wildly exaggerated or completely fictitious enemy and (3) the distortion of the relationship between the powerful and the victims of power. The affirmative dimension consists of (1) the sublimation of populist sentiment, (2) the naturalization of hierarchy and (3) the mythologization of social and political order.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,014
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,012
Score d'incertitude au seuil0,027

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,014
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0040,015
Communication savante0,0120,014
Science ouverte0,0010,006
Intégrité de la recherche0,0030,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0080,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,025
Tête enseignante GPT0,285
Écart entre enseignants0,260 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2025
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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