Notice bibliographique
Résumé
Abstract Indigenous oral histories on the Pacific Northwest Coast have been woven into archaeological narratives for generations. Yet, what is often left unaddressed are the ways Indigenous oral histories and archaeological science converge and diverge when recounting histories. This chapter discusses braiding these two knowledge systems by examining the history of La̱xg̱a̱lts’ap, a sacred watershed for the Gitga’at First Nation and the setting of foundational oral histories of Gitḵ’a’ata culture. Through a multidisciplinary collaboration, the first author, Gitḵ’a’ata anthropologist Spencer Greening, and his two archaeological colleagues, Dr. Dana Lepofsky and Dr. Bryn Letham, share their journey of hunting for archaeological village sites with oral traditions at the helm. Their exploration follows an ancient migration into La̱xg̱a̱lts’ap after a time of immense ecological change in Gitḵ’a’ata interior homelands. The oral narratives are rich in details about political nuance and relationships with neighbors, landscapes, and spiritual beings. The archaeological component of the study complements this knowledge by documenting how the migration is nestled within at least 10,600 years of human occupancy in the watershed, and paleoenvironmental work documents significant changes in sea level since deglaciation of the watershed over 14,500 years ago. A deep-time narrative is navigated and teased apart, which is sometimes difficult to bound within Western temporal or spatial terms, while grappling with how a complex geomorphic context influences an understanding of past lives. Despite the nuances, or perhaps because of them, the discourse adds to an understanding of the deeply rich and complex Gitḵ’a’ata past in the La̱xg̱a̱lts’ap watershed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,006 | 0,002 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,046 | 0,005 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».