In Pursuit of English: Language and Subjectivity in Neoliberal South Korea
Notice bibliographique
Résumé
The purpose of the book In Pursuit of English: Language and Subjectivity in Neoliberal South Korea by Joseph Sung-Yul Park is to demonstrate the connection between English and neoliberalism in South Korea through the lens of subjectivity. Park argues that, within the context of South Korea’s neoliberal transformation, English language learning is positioned not only as an economic asset, but also as a moral obligation. It is the moral dimension and affective experience of language users that produces and reinforces both neoliberal power structures and English hegemony in South Korea. This book has a broad scope, addressing neoliberal policies and language education policies at the state level. This book consists of nine chapters, with Park examining the theoretical foundations of neoliberalism (Chapter 2), the historic processes of South Korea’s neoliberalization (Chapter 3), the roles of institutions such as education systems, media, and major corporations influencing language experiences (Chapters 3-6). Following this, Park evaluates the significance of affective stances of anxiety (Chapter 6), linguistic insecurity (Chapter 7), and precarity (Chapter 8). Park uses ethnographic methods and theoretical analysis to make his argument. This book critiques the association of English with neoliberalism purely through the commodification of English and language learning and intervenes by connecting English to neoliberalism through subjectivity and the production of language users as human capital.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,012 |
| Communication savante | 0,008 | 0,006 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».