Healing Hearts Together — an emotionally focused intervention for couples after a cardiac event: a randomized controlled trial protocol
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: Couple relationships are important for health. Relationship distress is associated with increased incident and prognostic cardiovascular risk, while positive support is linked to heart-healthy behaviors and improved outcomes. This paper describes the study rationale, objectives, design, and methods of the Healing Hearts Together (HHT) randomized controlled trial (RCT). Objectives: The primary objective is to examine the difference in relationship quality between the 8-week HHT intervention group and usual care (UC) at program completion. Secondary objectives include evaluating the impact of HHT on relationship quality at 6 months, and mental health, quality of life, and cardiovascular risk factors measured at 8 weeks and 6 months post-intervention, as compared to usual care. Methods: Patients and their partners are recruited within 6 months of a cardiac event, procedure, or hospitalization and randomized 1:1 to HHT or UC. Assessments occur at baseline, 8 weeks, and 6 months follow-up. Analyses are planned as intention-to-treat, with multi-level analyses of covariance (ANCOVA) for the primary outcome: 8-week relationship quality as measured by the Dyadic Adjustment Scale. Secondary objectives will be evaluated using multi-level modeling for repeated measures. Anticipated results: It is expected that participants randomized to HHT will report higher relationship quality and improved secondary outcomes than will participants in UC. Conclusion: As the first study to evaluate a relationship-enhancement program for couples with cardiac disease, findings will have important clinical implications regarding the effect of relationship interventions on heart health.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,027 | 0,024 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,007 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,013 | 0,005 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,004 |
| Communication savante | 0,005 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,008 | 0,009 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,082 | 0,011 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».