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Enregistrement W4412569150 · doi:10.21175/rad.abstr.book.2025.19.2

An investigation of the absorption of lead (Pb) through skin with hair using synchrotron x-ray techniques

2025· book-chapter· en· W4412569150 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typebook-chapter
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueNatural Products and Applications
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSynchrotronX-rayAbsorption (acoustics)Lead (geology)Materials scienceOpticsPhysicsGeologyComposite materialPaleontology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Recent μXRF (micro-x-ray fluorescence) data from our research group has shown that inorganic lead can be absorbed through the skin more readily than previously recognized. Here, we present the first μXRF images of lead uptake in the sweat glands and hair follicles of skin and show lead binding to hair. Lead acetate (used historically in hair dyes and cosmetics) was applied to the outermost layer of pig skin (the epidermis) and allowed to diffuse through the skin layers into a receptor solution for various time periods using a traditional Franz cell diffusion set-up. The receptor solution was analyzed by ICP-MS to determine the concentration of lead passing through the skin layers. The skin samples were prepared by flash freezing and microtoming for cross sectional μXRF imaging at the Canadian Light Source (CLS, Canada) and Synchrotron Soleil (France) using the BioXAS Imaging and PUMA beamlines, respectively. At each synchrotron facility, μXRF imaging was performed using a focused monochromatic x-ray beam (13.45-13.5 keV) on the skin samples. Samples were rastered in continuous bidirectional-flyscanning mode at 5 μm or 20 μm step size. XRF images were generated from the x-ray fluorescence spectra collected at each pixel by the silicon drift detector positioned 90 degrees to the incident beam. Elemental distribution maps were deconvoluted from the sum of spectra using the PyMCA softeware and XRF signals corresponding to the lead L-series were further analyzed to determine the path of lead through the skin. At the CLS, a sample of skin with the underlying fat layer was imaged. The data shows strong evidence of the diffusion of lead through the skin layers into the fat, with specific uptake in cells within the epidermis and in sweat glands. The observed accumulation of lead in the sweat glands led to addition diffusion experiments using pig skin with hair, since hair follicles are often associated with sweat glands anatomically. These samples were imaged at Synchrotron Soleil, where skin samples with hair showed a different pattern of diffusion compared to hairless pig skin. For skin with hair, a lead diffusion gradient from the skin surface into the deeper skin layers is present in areas where hair is absent and is minimal in areas where hair is present. Lead uptake was also seen in the hair shaft of the pig skin in cases of long diffusion times, but mainly in the hair cuticle. This is supported by μXRF images obtained from lead-treated human hair embedded in resin, which showed little-to-no lead uptake within the hair cortex, with high levels of lead uptake in the cuticle and medulla. Diffusion data from ICP-MS analysis for samples of skin with hair show a decrease in the concentration of lead in the receptor solution compared to hairless skin. These data combined with the information from the μXRF maps showing binding to hair and less diffusion at hair follicles suggests that the presence of hair reduces the diffusion of lead through the skin and alters the uptake of lead by skin.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,024
Tête enseignante GPT0,239
Écart entre enseignants0,214 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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