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Enregistrement W4412569232 · doi:10.2337/db25-0100

Metformin Boosts Intestinal Lipid Sensing via GIP to Suppress Feeding

2025· article· en· W4412569232 sur OpenAlexafffund
Rachel Kuah, Melissa T. Wang, Zeyu Yang, Rui Li, Kyla Bruce, Jessica N. LoChoy, Jacqueline L. Beaudry, Daniel R. Barros, Song‐Yang Zhang, Tony K.T. Lam

Notice bibliographique

RevueDiabetes · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueDiabetes Treatment and Management
Établissements canadiensDiabetes CanadaUniversity of TorontoUniversity Health Network
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésInternal medicineEndocrinologyGastric inhibitory polypeptideMetforminLipid metabolismBiologyReceptorSmall intestineMedicineHormoneDiabetes mellitus

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

An acute increase of lipids in the upper small intestine (USI) of rodents and humans triggers lipid-sensing pathways to reduce food intake. However, USI lipid sensing does not reduce feeding in high-fat (HF) fed conditions, and the underlying mechanism remains elusive. Here, we report that HF feeding in male rats impaired USI lipid infusion to stimulate glucose-dependent insulinotropic polypeptide (GIP) secretion and decrease refeeding, and the defects of USI lipid sensing were restored by metformin. Next, we found that infusion of GIP receptor (GIPR) agonist in the nucleus of the solitary tract (NTS), but not mediobasal hypothalamus or area postrema, resulted in decreased refeeding in chow-fed rats. The anorectic effect of NTS GIPR agonist remained intact in HF rats and was inhibited by a genetic knockdown of GIPR. Finally, an inhibition of NTS GIPR also negated the ability of USI lipid sensing with metformin to decrease refeeding despite an increase in plasma GIP levels in HF rats. Thus, USI lipid sensing in HF rats is enhanced by metformin to trigger an endocrine GIP to NTS GIPR axis to reduce food intake, thereby unveiling small intestinal lipid-sensing pathways as potential targets to enhance GIP action and reduce weight in obesity. ARTICLE HIGHLIGHTS: High-fat (HF) feeding in rats impairs upper small intestine (USI) lipid sensing to increase plasma glucose-dependent insulinotropic polypeptide (GIP) levels and reduce feeding. Metformin enhances USI lipids to increase GIP and reduce feeding in HF-fed rats. GIP activates the GIP receptor (GIPR) in the nucleus of the solitary tract (NTS), which reduces food intake in HF-fed rats. GIPR in the NTS is required for small intestinal lipids with metformin to reduce feeding.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,264
Écart entre enseignants0,252 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2025
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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