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Enregistrement W4412569801 · doi:10.1021/acs.nanolett.5c02520

Optical Autocorrelator Based on InSe-Integrated Silicon Waveguide

2025· article· en· W4412569801 sur OpenAlexaff
Yu Zhang, Xiaoqing Chen, Mingwen Zhang, Fang Wang, Yingke Ji, Puhui Zhang, Liang Fang, Yanyan Zhang, Biqiang Jiang, Jinman Ge, Weida Hu, Jianlin Zhao, Xuetao Gan

Notice bibliographique

RevueNano Letters · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiquePhotonic and Optical Devices
Établissements canadiensArtificial Intelligence in Medicine (Canada)
Organismes subventionnairesKey Research and Development Projects of Shaanxi ProvinceNational Key Research and Development Program of ChinaNational Key Laboratory Foundation of ChinaXi'an Municipal Bureau of Science and TechnologyNational Natural Science Foundation of China
Mots-clésAutocorrelatorSiliconWaveguideMaterials scienceOptoelectronicsIntegrated opticsOpticsComputer sciencePhysicsLaser

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We demonstrate an on-chip single-shot autocorrelator by integrating few-layer InSe onto a silicon waveguide. With the strong second-order nonlinearity of InSe, a strong second harmonic generation (SHG) signal happens when counter-propagating pulses overlap within the InSe-integrated silicon waveguide. By mapping the spatial intensity distribution of the SHG signal into the time domain, the temporal profile of the pulse and group index of the waveguide modes were characterized successfully. Benefiting from the large second-order nonlinearity of InSe and the enhanced light–matter interaction provided by the silicon nanophotonic structure, our device can operate with pulse peak power down to 11 mW that is over two orders lower than that of the conventional integrated silicon autocorrelators, reaching a sensitivity of 2.4 × 10 –8 W 2 . Our device demonstrates the promising potential of ultrafast optical pulse measurements in photonic integrated circuits.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,686
Score d'incertitude au seuil0,586

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,209
Écart entre enseignants0,204 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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