Sexuality Knowledge Assessment Questionnaire (SEKAQ): Importance of the School Setting in Health Education
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT The Sexuality Knowledge Assessment Questionnaire (SEKAQ) was designed to assess sexuality‐related knowledge among adolescents and future health and education professionals, particularly within the context of school‐based health education initiatives. This study developed and validated the SEKAQ, an instrument aimed at evaluating critical aspects of sexuality education, such as sexual risks, STIs, pornography, sexual diversity, gender stereotypes, sexual violence, body image issues, and societal pressures regarding virginity. Developed collaboratively with healthcare professionals and educational institutions, the SEKAQ comprises 11 items, each with multiple‐choice answers and only one correct option. Psychometric evaluation was conducted using data from 454 participants, including high school, nursing, educator, and health sciences students. The SEKAQ demonstrated strong internal consistency, with a Cronbach's ⍺ of 0.84 and an average score of 7.04 (SD = 3.18). Factorial analysis confirmed the reliability and validity of the SEKAQ as a single‐factor tool, identifying knowledge gaps in sexuality to guide healthcare interventions. The results showed higher knowledge among women and nursing students, while younger participants and teachers had lower scores. SEKAQ provides a valuable tool for health and education professionals to evaluate sexuality knowledge, supporting the development of sexual well‐being education strategies for teenagers and youth.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».