Dual parent-professional role: the tensions associated with family-work for foster carers
Notice bibliographique
Résumé
Literature on work-family roles and boundaries are commonly examined as two different spheres, with family distinct from work. Foster care, however, combines the role of family and work. Foster care is founded on the principle of finding a home for a child that is loving and lasting, which provides the foundation for a good life and helps children excel in education and work and have good overall mental and physical health. Foster carer is a ‘professional’ role in which foster carers are encouraged to perform a ‘parent’ role by creating a supportive ‘family’ environment to facilitate attachment and belonging in children. Although this ‘parent’ role has endured, the demographic changes in children entering foster care have resulted in a shift from a ‘parental’ to a ‘professional’ role among foster carers in the United Kingdom. This paper provides an analysis of the accounts of foster carers and social care professionals to explore the experiences of therapeutic support in managing this dual role. In-depth interviews were conducted with foster carers and social care professionals (N = 21) to investigate the experiences of foster carers in England. This paper adds to the literature in terms of understanding the dual role of foster carers by combining Social Identity Theory with the Job Demands-Resources model. This paper investigates the role of therapeutic support in helping foster carers balance dual roles to create secure and stable placements for children. It makes recommendations regarding the development of cohesive approaches to supporting foster carers.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,009 | 0,015 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,022 | 0,015 |
| Communication savante | 0,010 | 0,006 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,010 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».