Aberrant EZHIP expression drives tumorigenesis in osteosarcoma
Notice bibliographique
Résumé
Osteosarcomas (OS) are aggressive bone tumors known for their extensive structural variations and rare recurrent oncogenic driver mutations. In this study, we identify ectopic expression of the oncohistone-mimic EZHIP in 20% of patients across two independent OS cohorts. We demonstrate that reduced deposition of the repressive H3K27me3 mark correlates with poor histological response to neoadjuvant therapy, serving as a predictor of patient outcomes. Through gain- and loss-of-function experiments, we provide functional evidence of the oncogenic activity of EZHIP in enhancing the aggressive characteristics of OS both in vitro and in vivo. EZHIP-induced epigenetic reprogramming reactivates developmental pathways and impedes the differentiation of mesenchymal progenitors, pushing them towards smooth muscle lineage commitment at the cost of other fates. Targeting residual H3K27me3 with EZH2 inhibitors may offer therapeutic benefit in EZHIP-expressing OS. Our findings highlight EZHIP expression as a prevalent driver in OS, offering insights into its pathogenic mechanisms and potential therapeutic strategies for this debilitating cancer. Osteosarcomas (OS) are aggressive bone tumors which have no actionable recurrent driver mutations. Here the authors identify aberrant expression of EZHIP in a subset of OS patients as an oncogenic driver, which exhibits vulnerability to epigenetic therapies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».