Pioneering Digital Health in NB: A Pathway to Transformation in Health Care Delivery
Notice bibliographique
Résumé
Digital health has emerged as a crucial component of health care delivery in New Brunswick (NB), especially in response to the COVID-19 pandemic. This analysis examines the digital health reform in NB, focusing on the implementation and outcomes of the Virtual Care program and MyHealthNB application. The reform aimed to enhance access to health care services, particularly for rural and remote populations, by leveraging digital technologies. Key objectives included improving patient-centred care, supporting seniors, and integrating digital health solutions into the provincial health care system. The analysis highlights the factors influencing the reform, including demographic trends, technological advancements, and stakeholder engagement. It also discusses the challenges encountered, such as provider resistance and interoperability issues, and evaluates the program’s impact on health care delivery and patient outcomes. The adoption of tools like electronic health records (EHRs), virtual care platforms, and the MyHealthNB portal marked a shift toward integrated, sustainable service delivery. La santé numérique est devenue un élément crucial de la prestation de soins de santé au Nouveau-Brunswick (NB), en particulier en réponse à la pandémie de COVID-19. Cette analyse porte sur la réforme de la santé numérique au Nouveau-Brunswick, en se concentrant sur la mise en œuvre et les résultats du programme de soins virtuels et de l’application MyHealthNB. La réforme visait à améliorer l'accès aux services de santé, en particulier pour les populations rurales et isolées, en tirant parti des technologies numériques. Les principaux objectifs étaient d'améliorer les soins centrés sur le patient, de soutenir les personnes âgées et d’intégrer les solutions de santé numérique dans le système de santé provincial. L’analyse met en évidence les facteurs qui ont influencé la réforme, notamment les tendances démographiques, les avancées technologiques et l’engagement des parties prenantes. Elle aborde également les difficultés rencontrées, telles que la résistance des prestataires et les problèmes d’interopérabilité, et évalue l’impact du programme sur la prestation des soins de santé et les résultats pour les patients. L’adoption d’outils tels que les dossiers médicaux électroniques (DME), les plateformes de soins virtuels et le portail MyHealthNB a marqué un tournant vers une prestation de services intégrée et durable.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,010 | 0,015 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,011 |
| Communication savante | 0,014 | 0,007 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,013 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».