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Enregistrement W4412571582 · doi:10.2147/jpr.s551887

Does Thunder-Fire Moxibustion Really Augment Therapeutic Efficacy in Knee Osteoarthritis? Methodological Critique of A Recent Pairwise Meta-Analysis [Letter]

2025· letter· en· W4412571582 sur OpenAlexaboutno aff
Fei-Yi Zhao, Qiang-Qiang Fu, Yuen‐Shan Ho

Notice bibliographique

RevueJournal of Pain Research · 2025
Typeletter
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePain Mechanisms and Treatments
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineAugmentThunderOsteoarthritisMeta-analysisAlternative medicineInternal medicinePathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We appreciate Wei et al's meta-analysis 1 assessing Thunder-Fire Moxibustion (TFM) combined with other Traditional Chinese Medicine (TCM) modalities for knee osteoarthritis (KOA).However, we would like to raise some points for further discussion, as we believe that addressing these could enhance future studies and improve the robustness of the evidence in this field.First, the title's phrasing "Osteoarthritis Knee" is non-standard."Knee Osteoarthritis" or "Osteoarthritis of the Knee" are clinically accepted terms.Second, while the study aimed to evaluate TFM combined with other TCM therapies for KOA through parallel-group RCTs, five included trials used controls that deviate from optimal methodological standards, such as waitlist controls, perfectly matched placebos, or guideline-recommended standard care (eg, land or aquatic exercise, topical/oral NSAIDs, intra-articular corticosteroid injections, or surgical treatment). 2 We acknowledge that excluding non-standard comparators is ideal, but may not always be feasible due to ethical or practical considerations.Thus, should the authors opt to include these trials with non-standard controls to enhance review comprehensiveness, a network meta-analysis approach, as discussed later, would be preferable, as it can effectively address inherent heterogeneity and better estimate comparative efficacy among multiple interventions.Third, the exclusive reliance on clinical efficacy rate as the sole outcome measure is problematic due to substantial heterogeneity in calculation methods across studies and incomplete reporting of derivation procedures in some trials (Table 1).These methodological limitations fundamentally compromise the validity of pooled estimates.More standardized outcome measures, such as the Visual Analog Scale, Numeric Rating Scale, Western Ontario and McMaster Universities Arthritis Index, and Knee Injury and Osteoarthritis Outcome Score, would have better captured clinical efficacy and contributed to mitigating heterogeneity.Fourth, in Wei et al's meta-analysis, heterogeneous TCM modalities (eg, various topical and oral herbal medicines, and different acupuncture or acupressure methods) were combined into broad subgroups, with minimal justification provided for this aggregation.This approach, coupled with the mixing of conventional and traditional medicine controls,

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,031
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche, Méta-épidémiologie (sens strict), Intégrité de la recherche, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Commentaire · Signal consensuel: Commentaire
Score de désaccord entre enseignants0,240
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0310,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,002
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,005
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,320
Tête enseignante GPT0,474
Écart entre enseignants0,154 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreCommentaire

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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