An Update on Viral Conjunctivitis Treatment Strategies: A Narrative Literature Review
Notice bibliographique
Résumé
Viral conjunctivitis is a highly contagious ocular condition that significantly impacts patient quality of life and healthcare resources. Despite its self-limiting nature, the condition remains a significant public health concern due to its high transmissibility, prolonged symptoms, and potential complications such as subepithelial infiltrates (SEIs). This review aimed to synthesize and evaluate current management strategies for adenoviral conjunctivitis and provide an evidence-based treatment framework. A systematic literature search of PubMed and the Cochrane Library was conducted, identifying 25 eligible studies published between 2009 and 2024 that focused on clinical interventions including supportive care, antiseptics, corticosteroids, antivirals, and immune modulators. The findings indicate that while supportive therapy and hygiene measures remain central to care, antiseptic agents, specifically povidone-iodine, and topical steroids offer additional benefit in reducing symptom duration and complications. Combination therapies integrating antiseptics, corticosteroids, and immunomodulators show promise for more severe cases, especially those complicated by SEIs. This review proposes an evidence-based comprehensive, multimodal approach management algorithm while highlighting the need for future research in antiviral development and diagnostic innovation to avoid mistreatment and unnecessary antibiotic use.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».