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Enregistrement W4412573278 · doi:10.3390/ani15152162

Review of Collars, Harnesses, and Head Collars for Walking Dogs

2025· review· en· W4412573278 sur OpenAlexafffund
Camila Cavalli, Alexandra Protopopova

Notice bibliographique

RevueAnimals · 2025
Typereview
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueHuman-Animal Interaction Studies
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesVancouver Foundation
Mots-clésMedicineBreakoutPhysical medicine and rehabilitationBusiness

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

As dogs are often required to be leashed in public, guardians need to choose between various restraint devices. While using collars typically considered aversive (such as choke, prong, or electric collars) is generally discouraged due to welfare concerns, guidance is less clear when it comes to selecting among other devices such as collars, harnesses, and head collars. This review examined 21 full-text articles and two abstracts on the effects of commonly used restraint devices, aiming to offer practical guidance for guardians and identifying areas for future research. The impact of these devices was examined in terms of walking kinematics, pressure distribution on the body, and behavioural signs of stress. The findings suggest there is no one-size-fits-all device, and selection should consider the individual needs of guardian and dog. For dogs that pull, non-tightening front-clip harnesses appear to offer the best balance between discomfort and reduction in pulling. Tightening harnesses, martingale collars, and head collars can pose greater discomfort and should be used with caution. For brachycephalic breeds or when pulling is not a concern, back-clip harnesses are suitable, especially chest-strap or Y-shaped ones. Flat collars are also appropriate for dogs that do not pull as they produce the least body restriction.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,783
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,053
Tête enseignante GPT0,447
Écart entre enseignants0,394 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2025
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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