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Enregistrement W4412573745 · doi:10.1080/07292473.2025.2532252

Towards a Nanjing narrative of the Second World War in China: Navigating the stigma of an unspeakable past

2025· article· en· W4412573745 sur OpenAlexaff
Jonathan Henshaw

Notice bibliographique

RevueWar & Society · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueChinese history and philosophy
Établissements canadiensUniversity of Regina
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésNarrativeStigma (botany)ChinaHistoryLiteratureGender studiesPolitical sciencePsychologySociologyArtPsychiatryArchaeology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In China, the political act of collaboration with Japan during the Second World War has been cast as a moral flaw, with those who collaborated condemned as hanjian – traitors to the Han Chinese. This paper examines the fate of Hong Fanyu, a Chinese dentist in occupied Nanjing whose post-war career was ruined for treating a wartime collaborator (or hanjian). It maps the full extent of the stigma that still adheres to hanjian and those who associated with them, and examines some of the strategies used by those so tarred to handle the burdens of wartime history. For Hong, a poetic tribute written in 1947 in gratitude by Zhou Fohai, his jailed hanjian patient, that resurfaced in the 1970s during the Cultural Revolution, was enough to seal his fate; he was subjected to struggle sessions and died in 1979. His descendants’ invocation of professional obligation and service to the state, as well as the silences that persist around his ties with convicted hanjian Zhou Fohai, reflect both the persistence of stigma surrounding hanjian as well as the strategies used to negotiate the burdens of wartime history.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,558
Score d'incertitude au seuil0,711

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,290
Écart entre enseignants0,276 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
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