Summer Diet of Humpback Whales in the Northern Strait of Georgia, British Columbia (Canada), Revealed by Stable Isotope Analysis
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT North Pacific humpback whales ( Megaptera novaeangliae ) have recovered rapidly following their depletion by commercial whaling. Diet studies are necessary to assess food web implications of their recovery. This study investigates the diet composition of humpback whales foraging in the northern Strait of Georgia, British Columbia, Canada, an area experiencing a recent return of humpback whales. Humpback whale skin samples ( n = 108), juvenile herring ( n = 202), adult herring ( n = 23), euphausiids ( n = 63), and amphipods ( n = 6) were collected in the summer months of 2022 and 2023 and analyzed for carbon (δ 13 C) and nitrogen (δ 15 N) stable isotopes. Applying these isotope data, the Bayesian mixing model MixSIAR was used to estimate the contribution of each prey type to humpback whale diet. We found that, during the summer months, humpback whales primarily consumed euphausiids (85.3%, range: 76.4%–94.0%) and juvenile herring (10.2%, range: 0.8%–21.0%), with minimal contributions from adult herring and amphipods. Diet composition was consistent across months and years. These findings provide critical insights into humpback whale foraging ecology, informing conservation efforts for both predator and prey species in the region.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».