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Enregistrement W4412578384 · doi:10.1002/art.43323

Differences in IgG Sialylation Distinguish Asymptomatic From Symptomatic Antinuclear Antibody–Positive Individuals

2025· article· en· W4412578384 sur OpenAlexafffund
Carolina Muñoz‐Grajales, Carmen C. Ucciferri, Sindhu R. Johnson, Zahi Touma, Zareen Ahmad, Dennisse Bonilla, Linda T. Hiraki, Arthur Bookman, Joan Wither

Notice bibliographique

RevueArthritis & Rheumatology · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSystemic Lupus Erythematosus Research
Établissements canadiensHospital for Sick ChildrenUniversity of ManitobaToronto Western HospitalArthritis SocietyMount Sinai HospitalSickKids FoundationUniversity of TorontoUniversity Health Network
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchDepartment of Medicine, University of TorontoUniversity of TorontoArthritis SocietyLupus Research Alliance
Mots-clésImmunologyAntibodySialic acidAsymptomaticAgglutininImmune systemFlow cytometryInflammationTumor necrosis factor alphaImmunoglobulin GChemistryMolecular biologyLectinMedicineBiologyInternal medicineBiochemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Objective The transition from asymptomatic antinuclear antibody (ANA) positivity to systemic autoimmune rheumatic disease (SARD) is associated with increased production of proinflammatory factors such as tumor necrosis factor α (TNFα). Here we investigate whether the relative absence of inflammation in asymptomatic ANA + individuals (ANA + NS) results from a lack of circulating immune complexes (ICs) or from changes in the characteristics of the IgG autoantibodies produced. Methods Flow cytometry was used to characterize circulating microparticles (MPs) in 18 healthy controls (ANA − HC), 31 ANA + NS, and 51 symptomatic ANA + patients. Differences in the ability of the total MPs, purified IgG‐coated MPs, or aggregated IgG to elicit inflammation were investigated by coculture with ANA − HC monocytes or monocyte‐derived dendritic cells (moDCs), measuring cytokines in the supernatants. IgG sialylation was quantified by enzyme‐linked immunosorbent assay or lectin blotting using Sambucus nigra agglutinin, a sialic acid‐binding lectin. Results All ANA + individuals had higher numbers of total and IgG‐coated MPs than ANA − HC. IgG sialylation was significantly reduced in individuals with SARD compared to ANA + NS and ANA − HC and in ANA + NS who clinically progressed in the next two years compared to those who did not. moDCs stimulated with IgG‐coated MPs or aggregated IgG from patients with systemic lupus erythematosus produced significantly more TNFα than those from ANA + NS. The levels of TNFα produced in culture supernatants and serum demonstrated a negative correlation with IgG sialylation. Conclusion The absence of proinflammatory factors in ANA + NS does not result from a lack of circulating ICs but instead may reflect differences in the extent of IgG sialylation in the ICs from ANA + NS as compared to those with SARD.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,293
Écart entre enseignants0,282 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2025
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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