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Enregistrement W4412578430 · doi:10.3390/admsci15080286

From Green Culture to Innovation: How Internal Marketing Drives Sustainable Performance in Hospitality

2025· article· en· W4412578430 sur OpenAlexaff
Ibrahim A. Elshaer, Chokri Kooli, Alaa M. S. Azazz

Notice bibliographique

RevueAdministrative Sciences · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineBusiness, Management and Accounting
ThématiqueEnvironmental Sustainability in Business
Établissements canadiensRoyal Military College of CanadaUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesKing Faisal University
Mots-clésHospitalityBusinessMarketingInternal marketingHospitality industryProcess managementTourismPolitical science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

As environmental sustainability becomes a strategic priority for the hospitality sector, firms are increasingly adopting internal green marketing (IGM) practices to drive innovation. This study investigates how IGM influences innovative performance (IP) among hotel employees, focusing on the mediating roles of pro-environmental behavior (PEB) and internal green values (IGV). Drawing on data from 400 hotel employees in Egypt and analyzed using partial least squares structural equation modeling (PLS-SEM), the results reveal that while IGM significantly enhances PEB and IGV, it does not directly improve innovative performance. Instead, IGV and PEB fully mediate the relationship between IGM and IP, highlighting that innovation emerges primarily through value-driven behavior and organizational culture. These findings contribute to the sustainability and innovation literature by proposing a validated model that explains how internal marketing mechanisms foster eco-innovation. The study offers practical implications for hotel managers aiming to cultivate a sustainability-oriented culture and embed green values into daily operations to support long-term innovation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,033
Score d'incertitude au seuil0,611

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,003
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,002
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,278
Écart entre enseignants0,261 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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