Association Between Hematological Indices of Inflammation and Pathogenesis and Prognosis of Sudden Sensorineural Hearing Loss: A Systematic Review and Meta‐Analysis
Notice bibliographique
Résumé
Chronic inflammation has been proposed as a contributing factor in the pathogenesis of sudden sensorineural hearing loss (SSNHL). The neutrophil-to-lymphocyte ratio (NLR), platelet-to-lymphocyte ratio (PLR), and mean platelet volume (MPV) are well-established indices of inflammation, but their roles in SSNHL pathogenesis and prognosis remain controversial. This meta-analysis aimed to explore these associations. A systematic review was performed by 2 independent investigators across PubMed, Web of Science, Cochrane Library, and Embase databases. The quality of included studies was assessed using the Newcastle-Ottawa Scale. Twenty-six studies including 2392 SSNHL patients and 1865 controls were included. Recovery data were available for 1343 patients, of whom 785 recovered and 558 did not. Meta-analysis revealed that both NLR (standardized mean difference [SMD]=1.082, 95% CI=0.949, 1.216, P < .001) and PLR (SMD=0.516, 95% CI=0.333, 0.700, P < .001) were significantly elevated in SSNHL patients compared to controls. MPV (SMD=1.103, 95% CI=0.820, 1.483, P=.516) showed no significant difference. Additionally, higher NLR (SMD=-0.472, 95% CI=-0.784, -0.160, P=.003) and PLR (SMD=-0.327, 95% CI=-0.630, -0.023, P=.035) were associated with non-recovery in SSNHL, whereas differences in MPV (SMD=-0.352, 95% CI=-0.881, 0.177, P=.192) were not statistically significant. NLR and PLR may be involved in the pathogenesis of SSNHL and may serve as cost-effective and accessible prognostic markers.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».