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Enregistrement W4412580098 · doi:10.1038/s41598-025-12415-7

LncRNA NRAD1 regulates the triple-negative breast cancer transcriptome by miRNA biogenesis, localization, and predominately non-ceRNA interactions

2025· article· en· W4412580098 sur OpenAlexafffund
Hannah F. Cahill, Justin M. Brown, Manhattan Leslie-Toogood, Jaganathan Venkatesh, Marie‐Claire D. Wasson, Raj Pranap Arun, Meghan E. McLean, Dejan Vidovic, Paola Marcato

Notice bibliographique

RevueScientific Reports · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueCancer-related molecular mechanisms research
Établissements canadiensBeatrice Hunter Cancer Research InstituteNova Scotia Health AuthorityDalhousie University
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésmicroRNATranscriptomeBiogenesisBreast cancerCompeting endogenous RNABiologyComputational biologyCancerBioinformaticsGeneCancer researchGeneticsGene expressionDownregulation and upregulationLong non-coding RNA

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Breast cancer is a leading cause of cancer mortality in women with triple-negative breast cancer (TNBC) presenting greater treatment challenges due to its aggressive disease progression. Understanding TNBC's unique cell signaling and gene expression profiles will reveal novel therapeutic strategies. Non-coding RNAs, including microRNAs (miRNAs) and long non-coding RNAs (lncRNAs), have emerged as key regulators of gene expression and potential therapeutic targets. This study focuses on a TNBC-enriched lncRNA, non-coding RNA in the aldehyde dehydrogenase 1A pathway (NRAD1, previously LINC00284), which promotes progression in multiple cancers. Our analysis reveals that NRAD1 is central to miRNA-mRNA networks in TNBC cells, mediating cancer-promoting gene expression changes. Fractionation studies showed that NRAD1 is primarily located in the nucleus and mitochondria, with some cytoplasmic presence allowing for transcript-specific competitive endogenous RNA (ceRNA) interactions with miRNAs. However, NRAD1 primarily effects miRNAs independently of ceRNA activity, instead upregulating DICER (a miRNA biogenesis protein), altering sub-cellular distribution, and reducing biogenesis of mitochondria-localized miRNA (i.e., miR-4485-3p). These findings demonstrate novel regulatory interactions between the cancer-promoting lncRNA NRAD1 and miRNAs that alter gene expression in TNBC, expanding our understanding of regulatory lncRNA-miRNA effects, TNBC biology, and highlighting future therapeutic strategies for targeting non-coding RNAs.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,272
Écart entre enseignants0,266 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2025
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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