Detection of antibiotic residues in leg quarter of chickens slaughtered in accredited poultry dressing plants in Nueva Ecija, Philippines
Notice bibliographique
Résumé
Antibiotic residues in consumable products pose health risks by contributing to antibiotic-resistant bacteria (ARBs), antibiotic-resistant genes (ARGs), and teratogenic and carcinogenic effects. Regular screening of livestock products allows monitoring of these residues in humans. This study aimed to determine the presence of six antibiotic class residues (beta-lactams, aminoglycosides, quinolones, sulfonamides, macrolides, and tetracycline) and multidrug residues in chicken leg quarters (CLQs) from an accredited Poultry Dressing Plant (PDP) in Nueva Ecija, Philippines. Thirty CLQs were collected from six PDPs in Nueva Ecija. Six muscle tissue specimens from each sample were screened for antibiotic residues through microbial inhibition tests at the National Meat Inspection Service (NMIS) Reserve Officers' Training Corps (RTOC) Regional III Laboratory Division, San Fernando, Pampanga. An inhibition zone ≥2 mm indicated a positive result. Screening showed no samples tested positive for any residue, and multi-drug residues were absent. No CLQs contained residues that exceeded the Maximum Residue Limit. CLQs from accredited PDPs in Nueva Ecija contained no antibiotic residues. These results may be due to strict antibiotic regulations, good veterinary supervision on source farms, and proper withdrawal periods.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».