Perceived Protest Efficacy: How Economic and Diplomatic Ties with China Influence Support for Anti-China Protests Over South China Sea Disputes
Notice bibliographique
Résumé
How do citizens in Southeast Asia view and support protests against China's aggression in the South China Sea (SCS)? Despite the critical role of public opinion in shaping Southeast Asian states' bargaining power with China and preferences for resolving SCS disputes, little research has addressed this question. This article examines how the multifaceted economic and diplomatic relations between China and SCS claimant states influence public attitudes toward anti-China protests, focusing on the mediating role of perceived protest efficacy—the belief that protesting can effectively address SCS disputes. Using survey experiments in Vietnam, Malaysia, and Indonesia, I find that information about diplomatic relations with China exerts a stronger influence on public attitudes than economic factors. Emphasizing broader political tensions increases support for anti-China protests in Vietnam and Indonesia, while highlighting improved diplomatic ties reduces it. In Malaysia, exposure to economic dependence on China diminishes support for protests. Crucially, the findings reveal that perceptions of protest efficacy mediate these effects, demonstrating how the salience of certain narratives affects collective action. By highlighting the balance between confrontation and diplomacy, this study provides fresh insights into regional dynamics, public mobilization in authoritarian regimes, and the challenges of building anti-China coalitions in Southeast Asia.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».