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Enregistrement W4412580648 · doi:10.53103/cjlls.v5i4.222

Arundhati’s Literary Voice through the Lens of Rokeya’s Subaltern Enlightenment: A Reading on The Ministry of Utmost Happiness and Padmarag

2025· article· en· W4412580648 sur OpenAlexvenueno aff

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Language and Literature Studies · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineArts and Humanities
ThématiqueIndian History and Philosophy
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHappinessSubalternEnlightenmentChristian ministryReading (process)PsychologyPolitical scienceLinguisticsPhilosophyTheologySocial psychologyLaw

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Subaltern" genders in South Asia denote the subordination of female gender and transgender, who cannot speak against the patriarchal social dominance.To make the subalterns speak, in 1924, Begum Rokeya in her Padmarag, and in 2017, Arundhati Roy in her The Ministry of Utmost Happiness, boldly resist in the same tone for the stigmatized and dispossessed against the social construction.To enlighten and boost up the silent spirits of the subalterns, Rokeya introduces "Tarini Bhaban" and Arundhati "Jannat Guest House," two paradises full of reason, nature, freedom, progress, and happiness in the society of the Indian subcontinent.This paper aims to show "Jannat Guest House" and "Tarini Bhaban" as places of enlightenment for the subalterns, who are considered inferior rank in the society and family of the Indian subcontinent.The paper also explores the miserable socio-living conditions of those oppressed genders.In Rokeya's time, women named Tarini, Soudamini, and Sakina were marginalized in patriarchal social power and denied health, education, employment, liberty, and individuality.Also in Arundhati's novel, transgender Anjuman; straightforward woman Tilottoma, and many paradoxical identities are mistreated and rejected by their blood relations and excluded from any kind of social forms and organizations.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,013
Score d'incertitude au seuil0,031

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0110,018
Communication savante0,0130,006
Science ouverte0,0010,004
Intégrité de la recherche0,0020,007
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,024
Tête enseignante GPT0,242
Écart entre enseignants0,217 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
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Résumé présentoui

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